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苹果收购机器学习初创公司

企业荣誉 / 2021-09-30 00:45

本文摘要:在暗光环境下照片,影像中常经常出现的那些颗粒状的彩色或白色斑点叫作“噪点”正是它让我们所拍的照片模糊不清,用于传统的图像编辑处置更为繁复,是不是更为便利的方法呢?近日,苹果早已以未公开的价格在英国并购了一家取名为SpectralEdge的初创公司,该公司研发目的提高智能手机摄影的技术。其用于机器学习技术“使智能手机的图片更加明晰,色彩更加精确。 ”主要是通过摄制红外图像并将其与标准照片融合在一起来构建的。

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在暗光环境下照片,影像中常经常出现的那些颗粒状的彩色或白色斑点叫作“噪点”正是它让我们所拍的照片模糊不清,用于传统的图像编辑处置更为繁复,是不是更为便利的方法呢?近日,苹果早已以未公开的价格在英国并购了一家取名为SpectralEdge的初创公司,该公司研发目的提高智能手机摄影的技术。其用于机器学习技术“使智能手机的图片更加明晰,色彩更加精确。

”主要是通过摄制红外图像并将其与标准照片融合在一起来构建的。该公司在宣传中说道:“SpectralEdge将取得专利的图像融合技术与深度自学结合,可以在任何图像中反映更好的色彩,细节和清晰度。

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英伟达研究团队早在18年,就明确提出了用于人工智能技术,噪点图像训练的图像增强方法,除去照片噪点,利用英伟达TeslaP100GPU和TensorFlow深度自学框架,空缺噪声图像和明晰图像之间的差距,它不基于筛选的明晰图像和噪声图像,而是筛选的噪声图像来训练网络,并且只必须噪声图像。此外模型的训练时间也大幅提高,以往训练一个AI减震模型必须几天,这个AI只需几分钟。


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